Détection de caries à l’aide de l’IA Un groupe de chercheurs, dirigé par le Dr Mohammad Moharrami, doctorant et résident en santé publique dentaire à l’Université de Toronto, a publié une revue systémique1 portant sur la performance de modèles d’intelligence artificielle (IA) pour détecter des caries à partir de photographies intrabuccales. La revue a montré que l’IA peut contribuer au dépistage buccodentaire, à la prise de décisions cliniques et à la communication entre les patients et les dentistes, ainsi qu’à la télémédecine dentaire. Concernant les prises de décision clinique, l’étude suggère que les modèles d’IA détecteraient mieux les caries primaires que les caries secondaires, probablement en raison de la variabilité du tableau clinique des caries secondaires et du plus petit nombre de ces caries étiquetées dans les ensembles de données. En outre, les études ayant utilisé l’IA qui ont collecté des données à partir d’images de caméras professionnelles et de caméras intrabuccales ont obtenu de meilleurs résultats que celles qui ont utilisé des images de téléphones intelligents. Toutefois, il faut poursuivre la recherche en vue de mettre en œuvre des modèles d’étude plus solides, d’utiliser des indicateurs normalisés ainsi que des ensembles de données plus important et de prendre en compte la gravité des lésions carieuses. L’ADC a réuni des chercheurs – les Drs Michael Glogauer, Sonica Singhal et Mohammad Moharrami – pour discuter de la revue et des conséquences de l’utilisation potentielle de l’IA en médecine dentaire. Les propos ont été réorganisés pour des raisons de longueur et de clarté. 20 | 2025 | Numéro 1
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